[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 3 (파라미터 구간추정, 가설검정)

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 4 (R2, ANOVA)

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 1 (개요, 모델가정)

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 2 (파라미터 추정, 최소제곱법)

[핵심 머신러닝] P-Value

#선형회귀 의 기초인 #최소제곱법 ? 공식 유도를 해보자~!

[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 1 (로지스틱함수, 승산)

[StatnMath] 회귀증명: 단순선형회귀모델의 b0, b1, fitted Y값의 분산 증명하기

#통계학개론 11-1 #두집단의 평균차이 검정(1) 모분산을 아는 경우 #Z-검정

[머신러닝 강의] 로지스틱 회귀분석 20분 완성ㅣ카이스트 AI박사

[핵심 머신러닝] 랜덤포레스트 모델

[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 2 (파라미터 추정, 해석)

제대로 시작하는 기초통계학 6-1 점추정과 구간추정

머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!)

SPSS 다중 회귀분석 방법 / 중다 회귀분석 / 입력, 단계 선택, 후진, 전진 / 비표준화 계수 / Multiple linear regression analysis /논쓰남

[핵심 머신러닝] 의사결정나무모델 1 (모델개요, 예측나무)

회귀분석을 위한 개념 설명 -깜신의 통계 왕초보탈출 29탄

[핵심 머신러닝] 머신러닝 모델 학습 프로세스

[머신러닝] linear regression (선형회귀) 이해하기

[핵심 머신러닝] Partial Least Squares (PLS) 부분최소제곱