[핵심 머신러닝] 머신러닝 모델 학습 프로세스

[핵심 머신러닝] 수치예측, 범주예측 (분류)

[핵심 머신러닝] 의사결정나무모델 1 (모델개요, 예측나무)

[핵심 머신러닝] Hidden Markov Models - Part 1 (개념, Evaluation)

[핵심 머신러닝 ]뉴럴네트워크모델 1 (구조, 비용함수, 경사하강법)

12-1 시계열 분석 (Time Series) [도시빅데이터와 머신러닝]

[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 1 (로지스틱함수, 승산)

Stand Up Didi Kuli: Ayam Nenek Saya Bikin Sakit, Biar Saya Bisa Makan Ayam, PECAH!!!

[핵심 머신러닝] 랜덤포레스트 모델

[핵심 머신러닝] SVM 모델 2 (Soft Margin SVM, Nonlinear SVM, Kernel)

[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 1 (개요, 모델가정)

[핵심 머신러닝] 정규화모델 2 - LASSO, Elastic Net

[핵심 머신러닝] K-nearest neighbors & Distance Measures

[핵심 머신러닝] P-Value

머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!)

[핵심 머신러닝] 정규화모델 1(Regularization 개념, Ridge Regression)

[핵심 머신러닝] 불균형 데이터 분석을 위한 샘플링 기법

[핵심 머신러닝 ] 뉴럴네트워크모델 2 (Backpropagation 알고리즘)

[핵심 머신러닝] 군집분석

[핵심 머신러닝] SVM 모델 1 (Margin, Hard Margin Linear SVM)

[핵심 머신러닝] Partial Least Squares (PLS) 부분최소제곱