検定のサンプルサイズを決めるポイントは、検出力と効果量です【分布の位置関係がカギ】

有意差検定における3つの対立仮説を分かりやすく解説します【有意水準がちょっと変わったりするんです】

【革命到来｜Replit Agent入門】今話題のReplit Agentを現役エンジニアが徹底解説‼️｜「これは...次元が違う...世界は『Level 3：AIエージェント』時代に突入しましたね」

検出力の本質。その検定結果は果たして信頼に足るのか？

本当のt検定の方法。効果量の設定から検出力の事後検証までのフローを解説します。

中心極限定理とは何か？ 【正規分布が現れるとき・確率】

効果量とは何？

検定に必要なサンプルサイズの計算方法を解説します【実用はRコマンダーでOK】

『有意差なし』という結果になったのは、サンプルサイズが十分でなかったことが原因かも…

検定するのが面倒くさい？効果量で検定すべき対象を見極めるウラワザを紹介します。

アンケート調査、何人に取れば充分？【必要サンプル数の計算方法】

10.1 検出力　※リンクあり

平均値の差の検定と効果量: 実験結果の適切な報告の仕方

3つの対立仮説と3つの検出力曲線の関係性が理解できる！

統計の検定って奴難しくない？６つの手順で出来るようになります！

ざっくりと学ぶ統計学No 09　母平均の検定・両側検定と片側検定・検出力

一元配置分散分析で要因の効果を分析しよう 開発でめっちゃ使えます

F検定を分かりやすく解説。この検定でばらつきを比較しよう

統計[47/50] 第1種の誤り,第2種の誤り,検出力【統計学の基礎】

t検定 平均値の有意差を判断しよう！！【今回は一群のt検定です】

正規分布と標準化の意味が完全にわかる【統計的な推測が面白いほどわかる】