『有意差なし』という結果になったのは、サンプルサイズが十分でなかったことが原因かも…

3つの対立仮説と3つの検出力曲線の関係性が理解できる！

検出力の本質。その検定結果は果たして信頼に足るのか？

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t検定のわかりやすい解説。なぜ自由度が関係するのか？t値の計算の意味は？

【6分で分かる】p値とは！？

「統計的に有意である」ことを証明する！平均値に差があるかを調べるカンタン技法「t検定」【やさしい統計学14】

エクセルで「t検定」が使えるようになる動画

p値のみを判断基準にするのは危険！サンプルサイズによってp値は操作できるのであった…

【解説】標準誤差とは？ 標準偏差との違い・使い分け

その説明変数をモデルに組み込むことに意味があるか？回帰係数の検定の必要性と方法。

アンケート調査、何人に取れば充分？【必要サンプル数の計算方法】

サンプルサイズとサンプル数、ごっちゃになっていませんか？【統計学の基本】

検定のサンプルサイズを決めるポイントは、検出力と効果量です【分布の位置関係がカギ】

What's サンプルサイズ？：サンプルサイズ（例数設計）の基本的な考え方と用語を解説します

測定システムの能力をゲージR＆Rで評価！分散分析を使用します。

F検定のわかりやすい解説。F値とは？なぜ不偏分散の”差”ではなく"比"を使うのか？

品質改善取り組みの効果はあったのか？母比率の検定でたしかめよう！

【大学数学】推定・検定入門⑧(母平均の検定)/全9講【確率統計】

視覚で理解する分散分析。原理をわかりやすく解説します！

標準偏差のサンプルサイズがいくら必要なのか解説します。N=30揃えておけば良い理由がついに明らかに！