最小二乗法による線形回帰分析によって、非線形の物理モデルをよくあてはめるには？

ばらつき指標は分散＆標準偏差だけではない。四分位偏差を使うメリットとは！？

【大学数学】最小二乗法(回帰分析)【確率統計】

【10分で分かる】回帰分析について解説！線形回帰分析を基本に少しだけ応用手法も触れおこう！

二次も積項も？エクセルで出来る非線形重回帰分析 #製造業 #統計学

20分で分かる最小二乗法

【最小二乗法による多項式回帰 #16】理論がしっかりわかる！

重回帰分析が上手くいかない・・・そんな時はBox Cox変換！実データで実装してみよう！

その説明変数をモデルに組み込むことに意味があるか？回帰係数の検定の必要性と方法。

重回帰分析が有効な場合はどんな時？利点は？単回帰分析との違いもわかりやすく解説！

【Excel統計】ダミー変数を使った回帰分析！

決定係数R2をわかりやすく解説！絶対に1は超えないが0を下回ることはある。

相関や回帰分析とは何か＆エクセルで求め方を実践【情報I基礎】4-20 相関と回帰分析

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【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説！

重回帰分析を使うコツ【線形データと非線形データの見極めで使いこなす】

Lesson 4 (1) 線形回帰　対数変換

【物理基礎】　運動と力01　速さと速度　（１６分）

説明変数の説明力は標準化偏回帰係数によって評価可能。偏回帰係数で評価するのはNG。

予測モデルを改善したいなら『残差』を分析せよ！

エクセルで「重回帰分析」が使えるようになる動画