予測モデルを改善したいなら『残差』を分析せよ！

その説明変数をモデルに組み込むことに意味があるか？回帰係数の検定の必要性と方法。

Excelで重回帰分析。アウトプットの読み解きのコツがわかる！

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【解説】標準誤差とは？ 標準偏差との違い・使い分け

【エクセルで統計分析】売り上げに影響を与える要因を見つける！（回帰分析）

重回帰分析が有効な場合はどんな時？利点は？単回帰分析との違いもわかりやすく解説！

ロジスティック回帰分析の仕組みと使いどころがわかる！

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【6分で分かる】p値とは！？

【ロジスティック回帰分析】数式を使って解説編｜理屈から理解したい人向け

決定係数R2をわかりやすく解説！絶対に1は超えないが0を下回ることはある。

二次も積項も？エクセルで出来る非線形重回帰分析 #製造業 #統計学

「重回帰分析」を理解するために全力で頑張ってみた動画！【やさしい統計学15】

重回帰分析が上手くいかない・・・そんな時はBox Cox変換！実データで実装してみよう！

判別分析の原理がわかり、判別関数の求め方がかわる！

回帰分析のアウトプットでなぜ分散分析表が出てくるのか？理由とその必要性を解説します！

【大学数学】推定・検定入門⑧(母平均の検定)/全9講【確率統計】

【4分半で分かる】残差と誤差の違いや残差の使い方について解説！

説明変数の説明力は標準化偏回帰係数によって評価可能。偏回帰係数で評価するのはNG。

フィッシャーの正確確率検定と超幾何分布の関係性がわかる！