통계데이터분석 - 가설검정 🔑 귀무가설과 대립가설 | 검정통계량 | 유의확률(p-값)과 유의수준 | 통계적으로 유의하다 | 검정력 | 1종오류와 2종오류

통계데이터분석 - 확률분포 🔑 검정통계량 | 이항분포 | 정규분포 | 중심극한정리 | 표집분포 | 정규성 | 확률밀도함수 | 확률분포함수 | 백분위수함수 | 난수생성함수

통계데이터분석 - 평균검정 - t검정 🔑 t test | t값(t value) | t분포(t distribution) | 신뢰구간(confidence interval)

2-29 Chapter 07. 가설검정 (가설검정과 유의수준)

통계 개노답 3형제 (1종 오류, 2종 오류, p값)

상관분석 방법과 상관계수 쉽게 이해하기 - Pearson, Spearman, Kendall Tau

P값과 유의수준(α) | 1종 오류, 2종 오류

통계데이터분석 - 분산분석 - F검정 🔑 ANOVA | F test | F값(F value) | F분포(F distribution) | 집단 간 분산과 집단 내 분산의 비

[몰아보기] 통계데이터분석 - 가설검정과 확률분포 🔑 가설검정 | 확률분포 | p-값 | 유의확률 | 유의수준 | 귀무가설 | 대립가설 | 검정통계량 | 1종오류 | 2종오류

[몰아보기] 통계데이터분석 - 데이터 수집 🔑 데이터 수집 원천 | 표본과 모집단 | 측정척도 | 명목척도 | 서열척도 | 간격척도 | 비율척도 | 신뢰도분석 | 타당도분석

최강력검정: 통계적 가설검정 Part 3

Ch09_02.가설검정02

귀무가설 대립가설 유의확률(p-value) 누구보다 쉽게 배우기

통계 검정의 검정력 완벽하게 이해해버리기!

통계데이터분석 - 신뢰도분석 🔑 reliability analysis | 크론바흐 알파계수(Cronbach’s coefficient α) | 내적일관성 | 측정척도

[논문통계분석] 논문통계의 유의확률 p값(p-value), 유의수준 쉽게 이해하기 1편

통계데이터분석 - 구조방정식모델링2 - 분석절차 🔑structural equation model 구조방정식모형 | 확인적 요인분석 | 경로분석 | 측정모델 | 구조모델 | 단일차원

통계데이터분석 - 분산분석 - 분산분석 가정과 진단 🔑ANOVA | 정규성 | 등분산성 | normality | homoscedasticity equality of variance

왕초보 비전공자를 위한 ADsP 3과목 기초편_회귀분석의 기초

[심리통계의 기초] 사회과학통계 시즌1 chapter 10 검증의 방향과 검증력 [논문통계] [사회조사분석사][통계이론]

통계데이터분석 - 구조방정식모델링3 - lavaan 패키지 - 측정모델/구조모델 🔑structural equation model 구조방정식모형 | 2단계 | cfa() sem()