🔥성능이 놀라워요🔥 무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 나만의 로컬 LLM 호스팅 하기(#LangServe) + #RAG 까지!!

🔥원데이 세미나🔥 ~4/14일까지 신청. [GPT를 활용한 jupyter notebook 변환기]

[랭체인밋업 Q2 발표] 제 RAG 경험은 이제 #LangGraph 경험하기 전과 후로 나뉩니다.

🔥#llama3 로 #agent 🤖 만드는 방법 + 8B 오픈 모델로 Agent 구성하는 방법😉

🤗 #huggingface 에 공개된 오픈모델을 💻 로컬PC 에서 빠르게 실행🔥 해보고 테스트 하는 방법 + 모델 서빙🚀 + 업무자동화🤖 에 적용하는 방법까지!

MLOps Now — 쉽고 빠르게 커스텀 LLM을 파인튜닝, 배포하는 방법 — 안재만, CEO, VESSL AI

120 스프링부트프로젝트-1(설치및환경설정)

🔥#파인튜닝🔥 문서 기반 QA 데이터셋으로 파인튜닝🤖 진행 후 로컬에서 모델 추론하기

[SK TECH SUMMIT 2023] LLM 적용 방법인 RAG VS PEFT, Domain 적용 승자는?

#langchain 의 #RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작

한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스 - 10장 쿠버네티스를 활용한 웹 서비스 배포

파이썬(Python) 기초 - tkinter(canvas, event)

Build Anything with Llama 3.1 Agents, Here’s How

[LangChain 강의] 대화내용을 기록하는 LLM Chain 생성 방법 + 도큐먼트 참조하는 tip!

Chapter 10. TS Todo E2E Test

144 스프링부트프로젝트-21(공지사항조회페이지)

[#langchain 밋업 발표] R.A.G. 우리가 절대 쉽게결과물을 얻을 수 없는 이유

MLOps Now — Deploying LLM : 한국어 LLM 개발기, KoSOLAR 부터 EEVE 까지— 김승덕, Innovate Beyond 실장, 야놀자

#llama3 출시🔥 로컬에서 Llama3-8B 모델 돌려보기👀

【検証】LovableでAI技術試験を実施！NEXT.js解説サイトを作成してみた！

랭체인으로 수익형 AI 웹서비스 만들기 with ChatGPT, LLaMA 2, RAG