[선대] 2-4강. 벡터의 norm 쉬운 설명

[선대] 2-5강. 행렬의 곱셈과 네 가지 관점 (열공간 (column space) 등)

[선대] 2-3강. 내적과 정사영 (inner product & projection) 직관적 설명

[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명

The Lp Norm for Vectors and Functions

Matrix Norms

Linear Algebra: Norm

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제3장: 선형변환과 행렬 | 선형대수학의 본질

[선대] 5-2강. 고윳값 분해 (Eigendecomposition) 의 모든 것!

벡터란 무엇인가? - 구체적인 설명입니다.

제1장: 벡터란 무엇인가? | 선형대수학의 본질

정사영

벡터의 뺄셈

linear algebra lesson 23: vector space and subspace [ssootube]

One of the Biggest Mistakes in Learning (Kok Bisa Explains)

linear algebra lesson 2: norm and dot product [ssootube]

제2장: 선형결합, 생성, 기저 벡터 | 선형대수학의 본질

[선대] 2-8강. 항등행렬, 역행렬, 그리고 직교행렬 (identity matrix & inverse & orthogonal matrix)

[Easy! 딥러닝] 3-4강. momentum 쉬운 설명 | 치타만 기억하세요!

[선대] 3-5강. 최소자승법 & 정사영 행렬 (Least squares & Projection matrix)