【博士Vlog】2024最新模型Mamba详解，Transformer已死，你想知道的都在这里了！

【博士Vlog】EfficientNet 和 EfficientDet 讲了什么？有计算资源真的可以为所欲为！！

Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5

MAMBA from Scratch: Neural Nets Better and Faster than Transformers

Swin Transformer论文精读【论文精读】

Mamba, Mamba-2 and Post-Transformer Architectures for Generative AI with Albert Gu - 693

[최신 연구 동향] Ethane: An Asymmetric File System for Disaggregated Persistent Memory (ATC 2024)

Math Videos: How To Learn Basic Arithmetic Fast - Online Tutorial Lessons

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

【機器學習2021】Transformer (上)

[DS Interface] Diffusion models

Foundation Models in Medicine (Seminar for CS Department, RPI, Nov. 13, 2024)

AIR Distinguished Speaker: Dr. Sung Ju Hwang

Transformer论文逐段精读

从零开始学习大语言模型（一）

Transformer模型(2/2): 从Attention层到Transformer网络

台大資訊 深度學習之應用 | ADL 4: Gating Mechanism 了解LSTM與GRU的細節

[SPARO Seminar] Radar Localization and Mapping for Indoor Disaster Environments (IROS 2019)

【博士Vlog】Mamba奠基的工作讲了什么？SSM和HIPPO的重要性有多高？

Séminaire HPC - Planification sous contrainte de mémoire pour les systèmes d'exécution

【深度对话】人工智能未来发展的底层逻辑 ｜老石谈芯