Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python

Лекция 2.4: Градиентный спуск.

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска

РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Лекция. Градиентная оптимизация

Линейная регрессия. Что внутри sklearn? Зачем градиентный спуск? Что спросят на собеседовании? ч.2

#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

Градиентный спуск

Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

Стохастический градиентный спуск

Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

Нейронные Сети на Понятном Языке | Градиентный Спуск | #2

#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение

Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение

Лекция. Градиентный бустинг

Логистическая регрессия, самое простое объяснение!